外媒（méi）8月17日消息：Codelco公司正在利用人工智能从其老化（huà）的智利矿山中提取更（gèng）多铜，因为在（zài）新（xīn）矿匮乏以及需求增长的情况（kuàng）下，铜（tóng）矿供应商在努力（lì）寻求提（tí）高生产效率（lǜ）。

　　为（wéi）了应对品位下降、成本上升和日益（yì）严格的环境审查，Codelco在2020年推出了一个使用机器学（xué）习（xí）的（de）数字数（shù）据（jù）中心。该（gāi）平台令其百年（nián）历史的Chuquicamata矿增加了约（yuē）8000吨的产量或8000万美元的年利润（rùn）。 机器学习（xí）系统使用提取矿石的（de）数据（jù）流，通过（guò）使（shǐ）用混（hún）合等方式优化加工。现在，世界上最大的铜供应商Codelco将寻求在其他业务中（zhōng）引入人工智能系（xì）统。

　　世界各地的矿业（yè）公（gōng）司正在转向新技术（shù），以从提（tí）高当前业务的效率，因为新的矿场探勘（kān）以及开（kāi）发成本更为昂贵（guì）。

　　随着全球经（jīng）济逐步疏远（yuǎn）化石（shí）燃（rán）料（liào）以（yǐ）及电气化转型，铜的需（xū）求（qiú）将会额外增长，因此全球矿（kuàng）业（yè）面临提高产量的艰难任务。

　　虽然智利（lì）拥有最（zuì）大的（de）铜储量，但矿石（shí）质量（liàng）一直在稳步下降。这意（yì）味着矿场需要开采更多（duō）矿石来生（shēng）产（chǎn）同（tóng）样数（shù）量的（de）矿铜以及产品，从（cóng）而推高了成本。近年来，水资源限制和（hé）劳工抗议也限制了产（chǎn）量增长。

　　第（dì）二（èr）季度Codelco公司报告的（de）铜（tóng）产量比上年同（tóng）期下降了（le）9.3%。
(全球金属网 OMETAL.COM)